Senior Software Engineer · GenAI & Agentic Systems

Hi, I’m Akram Belajouza

Ich bin Tech Lead und Full-Stack-Entwickler mit über 15 Jahren Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer PHP-Systeme und der Führung von Entwicklungsteams. Außerdem integriere ich GenAI, RAG und Automatisierung mit LLM-APIs, Python und modernen Workflow-Tools in praxisnahe Produkte.

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Porträt von Akram Belajouza
In Hamburg ansässigRemote-Zusammenarbeit mit Teams

Kompetenzen / 02

Full-Stack-Fundament.
KI-orientierte Ausrichtung.

Zwei sich ergänzende Bereiche, die meine heutige Arbeitsweise prägen.

01
Über 15 Jahre Erfahrung

Backend / Full-Stack

  • Full-Stack-EntwicklungPHP, Laravel, Symfony, CakePHP, SlimPHP, JavaScript und jQuery
  • Daten & PersistenzMySQL, MariaDB, PostgreSQL und SQL-Datenbankdesign
  • Architektur & IntegrationSoftware- und Systemarchitektur, API-Design und Integration von Drittsystemen
  • Führung & UmsetzungScrum, Kanban, Teamleitung, Mentoring und Code-Reviews
02
Schwerpunkt

GenAI / Automation

  • LLM-IntegrationOpenAI-, Gemini- und lokale LLM-APIs; Prompting, Tool- und Funktionsaufrufe sowie strukturierte JSON-Ausgaben
  • RAG & semantische SuchePython, Embeddings, Chunking, Retrieval, LangChain, LangGraph, LangSmith, pgvector und ChromaDB
  • Automatisierungs-Workflowsn8n, Zapier, Make, Webhooks und API-Orchestrierung
  • Sprach- & VideopipelinesKonversationsagenten von ElevenLabs, Tavus und Heygen-Video-Avatare
  • KI-gestützte EntwicklungClaude Code, Codex, Cursor, Kilo Code und OpenHands

KI-Projekte / 03

Angewandte KI-Projekte.

Architektur, Abwägungen und belastbare Ergebnisse – nicht nur Demos.

agentic-consensus.belajouza.com Workflow preview

Ausgewählte Projekte / 04

Systeme, die ich mitgestaltet habe

Ausgewählte Arbeiten aus Gesundheitswesen, Fundraising und Identitätsmanagement.

Healthcare · 202301

folioNet SSO

Einheitliche Authentifizierung über mehrere medizinische Systeme hinweg – mit sicherer API und zentraler Messaging-Architektur.

  • PHP
  • Laravel
  • SSO
  • API
Healthcare · 2022–2302

ethikPool DICOM Viewer

Beschleunigte das Laden von CT- und MRT-Daten von Minuten auf Sekunden und reduzierte Suchzeiten in über 30 Kundeninstallationen um 40 %.

  • DICOM
  • PHP
  • Search
Healthcare · 2021–2203

painPool / my-Pain

Lieferte innerhalb eines Monats ein HL7-Modul an fünf Praxen aus und führte eine OAuth2-basierte Exchange-Integration ein.

  • HL7
  • OAuth2
  • REST
Fundraising · 2014–2104

Bildungsspender Platform

Entwickelte eine Fundraising-Plattform mit über 12 Mio. € Spendenvolumen und mehr als 13.000 Einrichtungen.

  • PHP
  • Smarty
  • MySQL
  • Payments
Fundraising05

Donation Browser Extensions

Entwickelte Chrome-, Firefox- und Edge-Erweiterungen, die direkte Spendenintegration in den Einkaufsprozess brachten.

  • JavaScript
  • Browser APIs
  • REST
Digital identity · 201306

VR-Networld SSO

Erstellte ein zentrales Portal für Genossenschaftsbanken mit der Integration von über 10 Partnerdiensten, Verschlüsselung und digitalen Signaturen.

  • SAML 2.0
  • OpenID
  • Security

Berufserfahrung / 05

Entwickelt für Gesundheitswesen, Fundraising und digitale Identität.

Ausgewählte Projekte ansehen
2021 — 2026Remote

PHP Expert & Team Lead

UHB GmbH · Medizinische Dokumentationssysteme

Leitete Projekte von der Konzeption bis zum Go-live, implementierte sichere PHP-8- und Laravel-Lösungen, integrierte HL7- und REST-Schnittstellen, betreute Kundenumgebungen und mentorierte das Team.

Ausgewählte ProjektefolioNet SSO · ethikPool DICOM viewer · painPool / my-Pain HL7 module
2014 — 2021Remote

Senior Web Developer

Bildungsspender gGmbH · Gemeinnütziges Fundraising

Entwickelte und betreute die Plattform von der Konzeption bis zum Betrieb, integrierte Zahlungs- und Partner-APIs, verbesserte die Performance, betreute Serverumgebungen und etablierte Best Practices.

Ausgewählte ProjekteBrowser extensions · API-powered shopping search · automated donation statistics · interactive institution map
2008 — 2013Remote

Team Lead

IT Future AG · Sicherheit & Identitätsmanagement

Plante und realisierte sicherheitskritische Anwendungen, Authentifizierungsplattformen und Partnerintegrationen mit SAML 2.0, OpenID, OAuth2, Verschlüsselung und digitalen Signaturen.

Ausgewählte ProjekteVR-Networld Single Sign-On · Cloud-ID

Qualifikationen / 06

Ausbildung, Weiterbildung & Sprachen

Die Grundlagen und kontinuierliche Weiterbildung hinter meiner Arbeit.

Education · 2010

Bachelor of Science

Technische Universität Darmstadt

Certifications · 2026

Applied GenAI

  • Introduction to LangChain — Python
  • LangGraph Essentials — Python
Sprachen

Mehrsprachig

  • DeutschFließend
  • EnglischFließend
  • FranzösischFließend

Kontakt / 07

Lassen Sie uns ins Gespräch kommen.

Haben Sie eine Frage, eine Möglichkeit oder eine Idee, die Sie besprechen möchten? Schreiben Sie mir – ich melde mich bei Ihnen.

Ihre Angaben werden ausschließlich zur Beantwortung dieser Nachricht verwendet.

AI engineering case study · Experimental

Agentic Consensus

I built an experimental framework to compare multi-agent review architectures and measure whether moderation and review loops improve results enough to justify their additional cost and latency.

  • Python
  • LangGraph
  • LangChain
  • FastAPI
  • OpenRouter
  • LangSmith
12-second workflow previewPlaceholder animation
Question→Intake→Author→Reviewer↺Final result

Question → fixed criteria → draft → review and revision → final synthesis

01 · What I built

An experiment, not just another AI demo.

The application runs the same task through different author-reviewer workflows and model combinations. It records quality, revision rounds, token use, provider-reported cost, and latency so the architectures can be compared rather than judged by intuition alone.

02 · Architectures

Three review strategies, one controlled comparison.

V1 · Baseline

Post-hoc review

Author → Reviewer ↺

The author writes first. The reviewer then derives criteria and requests revisions. It uses fewer calls, but its criteria may be influenced by the proposal.

V2 · Moderated

Fixed criteria first

Intake → Author ↔ Reviewer

A moderator clarifies the task and fixes acceptance criteria before writing begins, followed by author-reviewer loops and final synthesis.

V3 · Adversarial

Defect-oriented review

Intake → Author ↔ Critic

V2’s topology with a reviewer that actively searches for blocking defects, risks, ambiguities, and missing requirements.

03 · Technical interest

Designed for measurable, inspectable orchestration.

  • Graph orchestrationStateful author-reviewer loops built with LangGraph
  • Configurable modelsAnthropic and OpenAI models routed through OpenRouter
  • Structured verdictsPydantic schemas instead of parsing free-form reviewer text
  • Deterministic routingConditional edges decide approval, revision, stalling, or termination
  • Evaluation & tracingTokens, cost, latency, iterations, and LangSmith observability
  • Application layerFastAPI, SQLite persistence, Server-Sent Events, and automated tests

04 · Preliminary findings

Honest results before confident claims.

V1 uses fewer model calls. V2 and V3 introduce stronger evaluation controls by defining criteria independently before the answer is written.

V2 and V3 enable a fair reviewer comparison. Their shared topology isolates the difference between normal and adversarial reviewing.

Current statusThe first independent evaluation failed. More successful experiments are required before claiming a quality winner.